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- AAAI2026 Oral ｜ S5∶ 武大团队首次将半监督学习扩展到百万级遥感数据预训练, 代码已开源！
- AAAI2026 ｜ MaRS∶ 武大钟燕飞团队发布超高分辨率SAR-光学多模态遥感基础模型！
- AAAI2026 ｜ RS2-SAM2∶ 武大等提出面向遥感图像参考分割的定制化SAM2模型！
- CVPR2025 ｜ HyperFree∶ 波段自适应的新一代高光谱遥感基础模型, 已开源
- CVPR2025 ｜ ROS-SAM∶ 遥感运动目标的高质量交互式分割
- CVPR2025 ｜ RobSense∶ 适应时间序列和不完整数据的遥感基础模型, 已开源
- CVPR2026 ｜ NeighborMAE∶ 在预训练中利用相邻遥感影像之间的空间依赖关系
- CVPR2026 ｜ SARMAE∶ 北理武大等面向SAR的遥感基础模型和百万级多源SAR数据集！
- CVPR2026 ｜ SegEarth-R2∶ 西交团队提出遥感综合性语言引导分割模型！
- CVPR2026｜结合AlphaEarth Foundations的SAR遥感视觉语言多模态大模型！
- CVPRW2025 ｜ 如何利用地理空间基础模型增强遥感图像的语义分割性能？代码开源
- Commun. Earth Environ. ｜ 慕工大朱晓香团队前瞻性综述∶ 地球基础模型的基础
- ECML2025 ｜ IBM提出Llama3-MS-CLIP, 用于多波段遥感数据, 数据代码模型开源！
- ICCV2025 ｜ RS-vHeat∶ 空天院等单位提出基于热传导理论的多模态遥感基础模型
- ICCV2025 ｜ SkySense V2来了! 蚂蚁集团武大团队提出多模态统一遥感基础模型
- ICLR2026｜TerraFM∶ 统一多传感器的遥感可扩展基础模型, 代码开源！
- ISPRS ｜ 国防科技大学提出从二值到语义——基于SAM与CLIP的AdaptVFMs-RSCD遥感影像变化检测
- ISPRS｜TimeSenCLIP∶ 法国多单位提出遥感时间序列视觉-语言模型, 作物类型等任务优势显著！
- JAG ｜ 武大团队提出时空协同网络用于自监督遥感农作物分类，代码开源
- Nat. Mach. Intell. ｜ SkySense++ 发表于Nature 子刊! 新一代遥感基础模型, 已开源!
- NeurIPS 2025 ｜ GeoLink∶ 北大等提出OSM数据赋能遥感基础模型框架, 已开源！
- NeurlPS 2025 ｜ PhySwin∶ 将物理先验引入遥感基础模型, 比ViT基线速度快14倍, 计算量降44倍!
- NeurlPS 2025 ｜ RoMA∶ 自回归预训练首个mamba架构的遥感基础模型, 验证mamba的scaling能力
- NeurlPS 2025 ｜ 全面评估和改进 SAM 在遥感树冠实例分割任务中的表现
- Python包 ｜ samgeo∶ 使用SAM分割遥感影像等地理空间数据, 交互处理功能丰富
- RSE ｜ AnyTime-CD∶ 武大团队提出支持任意时间长度遥感变化检测的自监督模型！
- TGRS ｜ IRSAMap∶空天院孟瑜团队发布首个大规模高分辨率遥感土地覆盖矢量数据集, 数据集开源！
- TGRS ｜ PointSAM∶ 用于遥感图像的点监督分割模型, 代码已开源
- TGRS ｜ RingMoGPT∶ 空天院团队提出统一的视觉-语言遥感基础模型, 六大任务表现出色
- TGRS ｜ 自监督低通图卷积∶ 精准聚类大规模高光谱遥感影像
- TGRS ｜ 南信大提出利用自监督跨视角图搜索框架进行地面-卫星图像地理定位
- TGRS｜AutoSAM∶ 西工大等提出基于自动提示Mamba的视觉基础模型用于多模态遥感语义分割
- TGRS｜如何用极少的样本训练模型∶ 利用高效的生成模型生成样本进行自监督训练提升下游任务性能
- TIP ｜ 西电侯彪团队提出面向像素级SAR土地覆盖分类的基础模型, 基于动态实例与轮廓一致性的对比学习
- TIPISPRS｜国防科大刘永祥和刘丽教授团队提出首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型SARATR-X 1.0
- TMM ｜ 用于高光谱图像的轻量级自监督聚类网络, 代码开源！
- TPAMI ｜ Changen2, 用于生成多时相遥感图像及变化检测数据的基础模型
- TPAMI ｜ 数据代码模型均开源! HyperSIGMA高光谱遥感基础模型
- Web演示 ｜ 通过文本搜索遥感影像中的目标, 基于SkyCLIP模型, 可演示应用
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- 专刊征稿｜Remote Sensing｜深度学习创新∶ 面向高光谱多光谱影像的小样本学习与基础模型
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